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Análise de séries temporais
modelos lineares univariados



Análise de séries temporais, Modelos para séries temporais


Sinopse

O texto é adequado a estudantes de várias áreas do conhecimento: estatística, matemática, engenharia, economia, finanças, oceanografia, meteorologia, etc. São descritos modelos e procedimentos para a análise de séries temporais que ocorrem nestes diversos campos, bem como são discutidos exemplos de aplicações a séries reais.O livro traz um roteiro que sugere como utilizá-lo em diversos tipos de cursos.

Metadado adicionado por Blucher em 18/10/2018

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9788521203896 (ISBN da Edição anterior)


Metadados adicionados: 18/10/2018
Última alteração: 05/01/2023
Última alteração de preço: 05/01/2023

Autores e Biografia

Morettin, Pedro A. (Autor), Toloi, Clélia M. C. (Autor)

Sumário

Capítulo 1: Preliminares

Capítulo 2: Modelos para Séries Temporais

Capítulo 3: Tendência e Sazonalidade

Capítulo 4: Modelos de Suavização Exponencial

Capítulo 5: Modelos ARIMA

Capítulo 6:Identificação de Modelos ARIMA

Capítulo 7: Estimação de Modelos ARIMA

Capítulo 8: Diagnóstico de Modelos ARIMA

Capítulo 9: Previsão com Modelos ARIMA

Capítulo 10: Modelos Sazonais

Capítulo 11: Análise de Intervenção

Capítulo 12: Modelos Não-Lineares

Capítulo 13: Modelos de Espaço de Estados

Capítulo 14: Análise de Fourier

Capítulo 15: Análise Espectral

Capítulo 16: Modelos com Memória Longa

Apêndices

Referências



Áreas do selo: ArtesEducaçãoGastronomiaHumanidadesIdiomas e referênciaInfantojuvenilLiteratura estrangeiraLiteratura nacionalSaúde, esporte e lazerTécnicosTeoria e crítica literária

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