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Livro Impresso

Análise de séries temporais



Matemática


Sinopse

O texto é adequado a estudantes de várias áreas do conhecimento: estatística, matemática, engenharia, economia, finanças, oceanografia, meteorologia, etc. São descritos modelos e procedimentos para a análise de séries temporais que ocorrem nestes diversos campos, bem como são discutidos exemplos de aplicações a séries reais.O livro traz um roteiro que sugere como utilizá-lo em diversos tipos de cursos.

Metadado adicionado por Blucher em 21/10/2015

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Metadados adicionados: 21/10/2015
Última alteração: 22/12/2022
Última alteração de preço: 22/12/2022

Autores e Biografia

Morettin, Pedro A. (Autor), Toloi, Clélia M. C. (Autor)

Sumário

Capítulo 1: Preliminares
Capítulo 2: Modelos para Séries Temporais
Capítulo 3: Tendência e Sazonalidade
Capítulo 4: Modelos de Suavização Exponencial
Capítulo 5: Modelos ARIMA
Capítulo 6:Identificação de Modelos ARIMA
Capítulo 7: Estimação de Modelos ARIMA
Capítulo 8: Diagnóstico de Modelos ARIMA
Capítulo 9: Previsão com Modelos ARIMA
Capítulo 10: Modelos Sazonais
Capítulo 11: Análise de Intervenção
Capítulo 12: Modelos Não-Lineares
Capítulo 13: Modelos de Espaço de Estados
Capítulo 14: Análise de Fourier
Capítulo 15: Análise Espectral
Capítulo 16: Modelos com Memória Longa
Apêndices
Referências



Áreas do selo: ArtesEducaçãoGastronomiaHumanidadesIdiomas e referênciaInfantojuvenilLiteratura estrangeiraLiteratura nacionalSaúde, esporte e lazerTécnicosTeoria e crítica literária

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