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Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow - 3ª Edição
conceitos, ferramentas e técnicas para a construção de sistemas inteligentes



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Sinopse

A nova edição do best-seller mundial ensina como construir sistemas inteligentes usando Python e os frameworks mais usados do mercado: Scikit-Learn, Keras e TensorFlow. A obra combina teoria acessível e prática intensiva, permitindo que programadores e profissionais de dados desenvolvam projetos reais, desde tarefas básicas de regressão e classificação até arquiteturas complexas de deep learning. Com uma abordagem progressiva, exemplos de código e exercícios aplicados, o livro cobre técnicas supervisionadas e não supervisionadas, redes neurais profundas, visão computacional, processamento de linguagem natural e modelos generativos. Esta terceira edição, totalmente atualizada, traz novos capítulos e exemplos que refletem os avanços mais recentes do setor.

Metadado adicionado por Editora Alta Books em 01/09/2025

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9788550826455 (ISBN do Livro Impresso)


Metadados adicionados: 01/09/2025
Última alteração: 01/09/2025

Autores e Biografia

Géron, Aurélien (Autor) - Aurélien Géron é consultor de machine learning e ex-líder das classificações do YouTube (2013–2016). Fundador de startups de tecnologia e ex-diretor técnico da Wifirst, é reconhecido internacionalmente como um dos principais educadores da área, combinando prática de mercado com clareza didática em suas obras e treinamentos.; Machado, Eveline (Tradutor)

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