R para data science
importe, arrume, transforme, visualize e modele dados

Wickham, Hadley (Autor) , Grolemund, Garrett (Autor)

R Para Data Science, computação, Editora O’Reilly, Programação, programação, TI, Informática, Data Science

Sinopse

Aprenda a usar R para transformar dados brutos em insight, conhecimento e compreensão. Este livro apresenta você ao R, RStudio e ao tidyverse, uma coleção de pacotes R elaborados para trabalhar juntos com o objetivo de deixar a ciência de dados rápida, fluente e divertida. Adequado para leitores sem experiência prévia em programação, R para Data Science foi projetado para que você comece a fazer ciência de dados o mais rápido possível. Os autores Hadley Wickham e Garret Grolemund te guiam através dos passos de importar, fazer data wrangle, explorar e modelar seus dados e comunicar os resultados. Você obterá uma compreensão completa do quadro geral do ciclo de ciência de dados, junto das ferramentas básicas que você precisa para administrar os detalhes. Você aprenderá a: Data Wrangle — transforme seus conjuntos de dados em uma forma conveniente para análise. Programar — aprenda ferramentas poderosas de R para resolver problemas de dados com mais clareza e facilidade. Explorar — examine seus dados, gere hipóteses e teste-as rapidamente. Modelar — forneça um resumo de baixa dimensão que capture "sinais" verdadeiros em seu conjunto de dados. Comunicar — aprenda R Markdown para integrar prosa, código e resultados.

Metadado adicionado por Editora Alta Books em

Encontrou alguma informação errada? Perguntar para a Editora Alta Books

ISBN relacionados

--

Metadados completos: