Mãos à obra
aprendizado de máquina com scikit-learn & tensorflow

Géron, Aurélien (Autor)

computação, Aprendizado de Máquina, TensorFlow, Editora O’Reilly, Scikit-Learn, informática, programação

Sinopse

Com uma série de recentes avanços, o aprendizado profundo impulsionou todo o campo do aprendizado de máquina. Agora, mesmo os programadores que têm conhecimento básico nesta área podem utilizar ferramentas simples e eficientes para implementar programas capazes de aprender com dados. Este livro prático mostra como fazê-lo. Utilizando exemplos concretos, uma teoria mínima e duas estruturas Python prontas para produção — Scikit-Learn e TensorFlow — o autor Aurélien Géron ajuda você a adquirir uma compreensão intuitiva dos conceitos e ferramentas para a construção de sistemas inteligentes. Você aprenderá uma variedade de técnicas, começando com uma regressão linear simples e progredindo para redes neurais profundas. Com exercícios em cada capítulo para ajudá-lo a aplicar o que aprendeu, você só precisa ter experiência em programação para começar.

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