Introdução ao deep learning

cross entropy, métodos de aprendizagem, função de custo da regressão logísticaessão linear, redes feedforward, redes neurais artificiais, aprendizagem supervisionada

Sinopse

O livo introdução ao deep learning oferece umaexplicação abrangente dos princípios fundamentaisnecessários para compreender e aplicar esse avançadométodo de inteligência artificial.O papel do deep learning tem sido crucial no progressosignificativo da inteligência artificial, moldandoseu impacto em diversos setores. Desse modo, oentendimento e a proficiência em inteligência artificial edeep learning são imperativos para impulsionar o avanço econômico e social do país nos próximos anos.Assim, este livro adota uma abordagem didática,apresentando a teoria de forma acessível, repleta deexemplos, exercícios práticos, diagramas explicativose implementações de código em Python. Destinadoa estudantes de graduação em engenharia, ciênciasda computação, além de alunos de pós-graduação e profissionais que buscam familiarização com os conceitosessenciais do deep learning, este livro oferece uma basesólida para explorar esse campo em constante evolução.

Metadado adicionado por Blucher em 18/02/2025

ISBN relacionados

9788521223719 (ISBN do e-book em ePUB)
9788521223726 (ISBN do e-book em PDF)