Sumário

1. Bioestatística e estudos em saúde

1.1 O que é estatística

1.2 A estatística e o método científico

1.3 O que é bioestatística

1.4 Populações e amostras

1.5 Desenhos de estudo usados nas pesquisas em saúde

1.6 Exercícios



2. Estatística descritiva: variáveis e apresentação de dados

2.1 Variáveis

2.2 Tabelas de frequências

2.3 Tabelas de dupla entrada

2.4 Gráficos

2.5 Exercícios



3. Estatística descritiva: medidas resumo

3.1 Notação

3.2 Medidas de posição ou de tendência central

3.3 Medidas de dispersão

3.4 Medidas descritivas e mudanças de escala

3.5 Outras medidas resumo importantes

3.6 Gráfico de valores individuais

3.7 Para saber mais

3.8 Exercícios



4. Correlação

4.1 O coeficiente de correlação de Pearson

4.2 Relações lineares

4.3 Presença de valores atípicos

4.4 Correlação de Spearman

4.5 Correlação não é causalidade

4.6 Correlação não é concordância

4.7. Exercícios



5. Fundamentos de probabilidade

5.1 Experimentos determinísticos e não determinísticos

5.2. Evento

5.3 Espaço amostral

5.4 União e interseção de eventos

5.5 Complemento de um evento

5.6 Probabilidade

5.7 Definição clássica de probabilidade

5.8 Definição frequentista de probabilidade

5.9 Diagrama de Venn e cálculos de probabilidade

5.10 Probabilidade condicional

5.11. Eventos mutuamente exclusivos

5.12 Eventos independentes

5.13 Odds

5.14 Exemplo de aplicação: sensibilidade e especificidade de um teste diagnóstico

5.15 Exercícios



6. Distribuições teóricas de probabilidade envolvendo variáveis discretas

6.1 Média de uma variável aleatória discreta

6.2 Desvio padrão de uma variável aleatória discreta

6.3 Ensaio de Bernoulli

6.4 Distribuição binomial

6.5 Distribuição de Poisson

6.6 Para saber mais

6.7. Exercícios



7. A distribuição normal

7.1 Densidade

7.2 Densidade e polígonos de frequências

7.3 Curvas densidade de probabilidade

7.4 Distribuição normal

7.5 Áreas sob a curva normal

7.6 A curva normal padrão

7.7 Usando a tabela da distribuição normal padrão

7.8 Um exemplo

7.9 Gráfico de probabilidade normal

7.10 Para saber mais

7.11 Exercícios



8. Inferência estatística

8.1 População, amostra e amostra aleatória

8.2. Parâmetros e estimativas

8.3 Intervalos de confiança e testes de hipóteses

8.4 Exercícios



9. Distribuição amostral da média

9.1 Três propriedades da média amostral

9.2 O teorema central do limite

9.3 Observações sobre o erro padrão

9.4 Exercícios



10. Intervalo de confiança para a média populacional

10.1 Amplitude do intervalo de confiança

10.2 Notação para um intervalo de confiança

10.3 Interpretação frequentista de um intervalo de confiança

10.4 Intervalo de confiança para baseado na distribuição t de Student

10.5 Um exemplo

10.6 O desenvolvimento da distribuição t de Student

10.7 Exercícios



11. Testes de hipóteses

11.1 Hipótese nula e hipótese alternativa

11.2 Erros tipo I e tipo II

11.3 Nível de significância e poder do teste

11.4 Teste de hipóteses para uma média populacional

11.5 Nível descritivo ou valor p

11.6 Para saber mais

11.7 Exercícios



12. Comparações entre médias populacionais

12.1 Os fundamentos do teste de comparação de médias

12.2 Teste de comparação de médias, amostras independentes e variâncias iguais

12.3 Teste de comparação de médias, amostras independentes e variâncias desiguais

12.4 Intervalos de confiança para

12.5. Relação entre intervalos de confiança e testes de hipóteses para

12.6. Amostras pareadas

12.7. Para saber mais

12.8 Exercícios



13. Inferências para proporções

13.1 Teste de hipótese para uma proporção

13.2 Intervalo de confiança para uma proporção

13.3 Teste de comparação entre duas proporções

13.4 Para saber mais

13.5 Exercícios



14. Teste qui-quadrado de associação

14.1 A distribuição qui-quadrado

14.2 Teste qui-quadrado de Pearson para tabelas 2x2

14.3 Tabelas de dimensões maiores

14.4 Para saber mais

14.5 Exercícios



15. Uma introdução à análise de variância

15.1 Primeiras ideias e pressupostos

15.2 Soma de quadrados, quadrados médios e tabela de ANOVA

15.3 Teste F

15.4 Podemos substituir a ANOVA por múltiplos testes t de Student?

15.5 Testes de comparações múltiplas

15.6 Teste de Bonferroni

15.7 Mais um exemplo

15.8 Para saber mais

15.9 Exercícios



16. Noções de métodos não paramétricos

16.1 Postos

16.2 Teste da soma de postos de Wilcoxon

16.3 Teste de Wilcoxon para amostras pareadas

16.4 Teste de Kruskal-Wallis

16.5 Para saber mais

16.6. Exercícios



17. Fundamentos de regressão linear

17.1 O modelo de regressão linear simples

17.2 Método dos mínimos quadrados

17.3 Valores preditos e resíduos

17.4 Teste de hipóteses para a inclinação da reta

17.5 Coeficiente de determinação

17.6 Relação entre coeficiente de determinação e coeficiente de correlação

17.7 Por que “regressão”?

17.8 Para saber mais

17.9 Exercícios



Referências bibliográficas

Apêndices

Anexos