A arte da estatística
como aprender a partir de dados

Spiegelhalter, David (Autor) , Schlesinger, George (Tradutor) , Hennemann, Helena (Capista) , Foresti Design (Capista)

alfabetização em dados; big data; teste sequencial da razão de probabilidades; matemática; distribuição amostral; dados binários; desvio-padrão; negócios; variáveis contínuas; sabedoria das multidões; variáveis categóricas; business intelligence.; exatas; previsão probabilística; variabilidade; variáveis discretas; porcentagem; ensino da estatística; algoritmos; dados classificatórios; ciência de dados; inferência; TSRP; análise de dados; estrutura PPDAC; probabilidade; medição

Sinopse

Neste livro que já se tornou um clássico, David Spiegelhalter — um dos maiores estatísticos da atualidade — combina a visão incomparável de um especialista com o entusiasmo de um aficionado e oferece um verdadeiro guia para explorarmos a arte dessa ciência que é muito mais do que um ramo da matemática. Em A arte da estatística, David Spiegelhalter utiliza a resolução de questões do mundo real como ponto de partida para introduzir conceitos estatísticos, dos simples aos mais complexos, sempre com notório didatismo. Usando evidência específica para cada caso individual, Spiegelhalter não só revela o grande potencial dos dados para entendermos melhor as informações com que lidamos diariamente, como também nos ensina a pensar estatisticamente e a interpretar com segurança as respostas que recebemos. Com o apoio de gráficos, figuras e boxes que resumem cada capítulo, além de um glossário ao final, este livro é dirigido tanto a estudantes da área como a leitores em geral que queiram compreender as estatísticas com que se deparam todos os dias. Saber ler e analisar esse grande conjunto é hoje ferramenta essencial nas ciências, nos negócios, na política e nos assuntos mais corriqueiros do cotidiano. “A arte da estatística é o melhor livro de introdução à estatística que eu já li. Depois dele, duvido que o leitor vá olhar da mesma maneira os resultados de um exame médico, as taxas de desemprego ou os números de uma pesquisa eleitoral.” — Jairo Nicolau, cientista político e professor titular da Escola de Ciências Sociais (FGV/CPDOC)

Metadado adicionado por Companhia das Letras em 31/10/2024

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