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Manual de metodologia quantitativa para as Ciências Sociais



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Sinopse

Esta obra é uma referência para professores, alunos e pesquisadores de métodos quantitativos nas Ciências Sociais, pois fornece uma visão abrangente das principais técnicas usadas no campo. Os autores, metodologistas e pesquisadores de ponta, escreveram sobre suas áreas de especialização de maneiras que transmitem a utilidade de suas respectivas técnicas, mas, quando apropriado, eles também oferecem uma crítica justa dessas técnicas. A relevância para os problemas do mundo real nas Ciências Sociais é um ingrediente essencial de cada capítulo e torna-o um recurso inestimável.

Metadado adicionado por Editora Vozes em 23/01/2024

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Metadados adicionados: 23/01/2024
Última alteração: 23/10/2024
Última alteração de preço: 23/10/2024

Autores e Biografia

Kaplan, David (Autor) , Rosenbusch, Ricardo A. (Tradutor)

Sumário

Sumário
Prefácio ix
Agradecimentos xiii
Seção I – Escalonamento
1 Escalonamento duplo 3
Shizuhiko Nishisato
2 Escalonamento multidimensional e desdobramento de relações de
proximidade simétricas e assimétricas 27
Willem J. Heiser e Frank M. T. A. Busing
3 Análise de componentes principais com transformações de
escalonamento ótimo não linear para dados ordinais e nominais 53
Jacqueline J. Meulman, Anita J. Van der Kooij e Willem J. Heiser
Seção II – Teste e medição
4 Modelagem responsável de dados de medição para inferências adequadas:
avanços importantes em teoria da confiabilidade e da validez 79
Bruno D. Zumbo e André A. Rupp
5 Modelagem de testes 103
Ratna Nandakumar e Terry Ackerman
6 Análise do funcionamento diferencial de itens: detecção de itens DIF
e teste de hipóteses DIF 119
Louis A. Roussos e William Stout
7 Entendendo o teste adaptável computadorizado: de Robbins-Monro a
Lord e mais além 129
Hua-Hua Chang
Seção III – Modelos para dados categóricos
8 Tendências em análise de dados categóricos: ideias novas,
seminovas e recicladas 151
David Rindskopf
9 Modelos de regressão ordinal 167
Valen E. Johnson e James H. Albert
10 Modelos de classe latente 195
Jay Magidson e Jeroen K. Vermunt
11 Análise de sobrevivência de tempo discreto 223
John B. Willett e Judith D. Singer
viii l Manual de metodologia quantitativa para as ciências sociais
Seção IV – Modelos para dados multiníveis
12 Uma introdução à modelagem de crescimento 241
Donald Hedeker
13 Modelos multiníveis para pesquisa sobre eficácia escolar 263
Russell W. Rumberger e Gregory J. Palardy
14 O uso de modelos hierárquicos ao analisar dados de experimentos e
quase-experimentos realizados em campo 291
Michael Seltzer
15 Metanálise 317
Spyros Konstantopoulos e Larry V. Hedges
Seção V – Modelos para variáveis latentes
16 Determinação do número de fatores em análise exploratória e confirmatória 339
Rick H. Hoyle e Jamieson L. Duvall
17 Projeto e análise experimentais, quase-experimentais e não experimentais
com variáveis latentes 357
Gregory R. Hancock
18 Aplicação de análise fatorial dinâmica em pesquisas de ciências
comportamentais e sociais 379
John R. Nesselroade e Peter C. M. Molenaar
19 Análise de variáveis latentes: modelagem de mistura de crescimentos e
técnicas afins para dados longitudinais 391
Bengt Muthén
Seção VI – Questões fundamentais
20 Modelagem probabilística com redes bayesianas 421
Richard E. Neapolitan e Scott Morris
21 O ritual nulo: o que você sempre quis saber sobre testagem de significância,
mas tinha medo de perguntar 443
Gerd Gigerenzer, Stefan Krauss e Oliver Vitouch
22 Sobre exogeneidade 465
David Kaplan
23 Objetividade na ciência e modelagem de equações estruturais, 483
Stanley A. Mulaik
24 Inferência causal 509
Peter Spirtes, Richard Scheines, Clark Glymour, Thomas Richardson e Christopher Meek
Índice onomástico 545
Índice remissivo 557
Sobre o editor 569
Sobre os colaboradores 571



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