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Inteligência Artificial e Saúde - O que Saber? E como se Preparar!



Inteligência Artificial, Aplicações Médicas, Informática na medicina, Sistemas especialista


Sinopse

Inteligência Artificial e Saúde: O que Saber? E como se Preparar! repercute a mais atual e indagativa questão sobre a prática médica.
Sim! Isso ao se confrontar com algoritmos, big data biomédico, machine learning, deep learning, capacidade das máquinas de processarem linguagem, imagens, dados genéticos com velocidade e precisão.
Sim! A real possibilidade da cooperação de assistentes virtuais que possam condensar informações de interesse médico de forma linear e inteligente.
Sim! Leitura de livros, publicações científicas, artigos, teses e monografias.
Sim! Esta obra oferece as melhores e mais atuais informações para a boa compreensão e o exercício da IA, ou seja, sua plena utilização.
Eis algumas de suas virtudes:

Didática clara, linear, de complexidade progressiva. Facilita o estudo e a prática da IA.
Descrição de soluções tecnológicas.
Estudo individualizado do impacto da IA sobre a formação profissional e o mercado de trabalho.
Reflexos sobre a relação médico-paciente.
Contextualização com a bioética.
Orientação clara sobre a melhor e mais indicada forma de se fazer a pergunta.
Alfabetização digital – ensino sobre o funcionamento dos algoritmos, limites, possibilidades e interpretação.
Integração da leitura digital com a prática clínica. Ampliação dos conhecimentos diagnósticos, terapêuticos e profiláticos.

E, por fim, após todo esse percurso clínico e tecnológico, surge a exemplar valorização da medicina centrada no paciente. É a excelência da relação médico-paciente.
Reproduz na prática a máxima do fundador da medicina interna, Sir William Osler:
“Bons médicos
tratam doenças;
grandes médicos tratam
pacientes que têm
doenças.” 

Inteligência Artificial e Saúde: O que Saber? E como se Preparar! apresenta 2 editores, 34 colaboradores, 24 capítulos, 410 páginas.
O livro tem como público-alvo médicos de todas as especialidades e profissionais da área da Saúde.

Metadado adicionado por Editora Atheneu em 28/08/2025

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Metadados adicionados: 28/08/2025
Última alteração: 28/08/2025

Autores e Biografia

Valladão Júnior, José Benedito Ramos (Autor) , Silva, Lucas Amâncio Barbosa da (Autor)

Sumário

Capítulo 1 - Introdução à Inteligência Artificial, 1


Capítulo 2 - Fundamentos da Inteligência Artificial, 11


Capítulo 3 - Revolução Digital na Medicina – Como a Inteligência Artificial Está Transformando a Saúde, 21


Capítulo 4 - Transformação da Base do Sistema de Saúde – Inteligência Artificial na Atenção Primária, 39


Capítulo 5 - Inteligência Artificial e a Nova Era do Cuidado em Enfermagem, 59


Capítulo 6 - Diagnóstico 4.0 – Inteligência Artificial na Identificação Precoce e Precisa de Doenças, 73


Capítulo 7 - Imagens Médicas e Inteligência Artificial – da Radiografia ao Processamento Neural de Imagens por Inteligência Artificial, 87


Capítulo 8 - Interpretação de Dados Genômicos – A Inteligência Artificial Desvenda o DNA, 99


Capítulo 9 - Terapias Personalizadas – Tratamentos Sob Medida com Inteligência Artificial, 111


Capítulo 10 - Inteligência Artificial e Farmacologia – Desenvolvimento de Medicamentos Mais Eficazes, 133


Capítulo 11 - Inteligência Artificial no Combate ao Câncer – Inovações e Esperanças, 147


Capítulo 12 - Revolução na Cardiologia – Inteligência Artificial no Diagnóstico e Tratamento de Doenças Cardíacas, 163


Capítulo 13 - Inteligência Artificial em Emergências Médicas – Salvando Vidas com Algoritmos, 175


Capítulo 14 - Inteligência Artificial Aplicada na Medicina Física e de Reabilitação, 185


Capítulo 15 - Cuidar do Futuro – Inteligência Artificial e seu Potencial de Aplicação em Pediatria, 203


Capítulo 16 - Odontologia Moderna – O Impacto da Inteligência Artificial, 233


Capítulo 17 - Saúde Mental e Inteligência Artificial, 251


Capítulo 18 - Prontuários Eletrônicos e Inteligência Artificial – Um Salto para a Experiência do Profissional e Paciente, 263


Capítulo 19 - Big Data e Inteligência Artificial – A Nova Fronteira da Pesquisa em Saúde, 275


Capítulo 20 - Inteligência Artificial na Validação Clínica – Transformar Descobertas em Desfechos, 289


Capítulo 21 - Modelos Populacionais – A Inteligência Artificial como Aliada da Saúde Pública, 295


Capítulo 22 - Inteligência Artificial na Gestão Hospitalar e Administrativa em Saúde –Otimização de Recursos e de Processos, 319


Capítulo 23 - Desafios e Limitações da Inteligência Artificial na Saúde, 333


 



Áreas do selo: ArtesAutoajudaEducaçãoHumanidadesInfantojuvenilLiteratura nacionalReligiãoReligião / EspiritismoSaúde, esporte e lazerTécnicos

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