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Livro Impresso

Métodos multivariados de análise estatística



Notações, estatística descritiva, escalonamento multidimensional, análise fatorial, análise de componentes


Sinopse

O livro reúne técnicas que permitem a segmentação de dados, o entendimento da estrutura de dependência de um conjunto de variáveis, a classificação de indivíduos em diferentes populações e a representação de um grande volume de variáveis em um espaço de menor dimensão. Astécnicas são apresentadas por meio de exemplos, buscando conciliar aspectos teóricos e aplicados. Leitores sem forte formação matemática podem se beneficiar desse farto material, de forma que evitem as demonstrações, privilegiando a compreensão sobre como cada técnica opera e emque condições pode ser utilizada. Ao final de cada capítulo são apresentados códigos em linguagem R para a obtenção das análises demonstradas.

Metadado adicionado por Blucher em 17/10/2023

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ISBN relacionados

9786555066982 (ISBN do e-book em ePUB)
9786555066999 (ISBN do e-book em PDF)


Metadados adicionados: 17/10/2023
Última alteração: 22/11/2023

Autores e Biografia

Artes, Rinaldo (Autor), Barroso, Lúcia Pereira (Autor)

Sumário

1. Notações, resultados básicos e convenções

2. Estatística descritiva

3. Análise de componentes principais

4. Análise fatorial

5. Escalonamento multidimensional

6. Análise de correspondência

7. Análise de correlação canônica

8. Análise de agrupamentos

9. Análise discriminante e classificatória

10. Classificação com regressão logística

11. Árvores de decisão



Apêndice A – Conjuntos de dados

Apêndice B – Tópicos de álgebra linear e álgebra matricial

Apêndice C – Vetores aleatórios

Apêndice D – Testes de hipóteses multivariados

Apêndice E – Construção e avaliação de escalas


Bibliografia



Áreas do selo: ArtesEducaçãoGastronomiaHumanidadesIdiomas e referênciaInfantojuvenilLiteratura estrangeiraLiteratura nacionalSaúde, esporte e lazerTécnicosTeoria e crítica literária

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