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Livro Impresso

Computação numérica
Métodos e implementações



Python, Scilab, Fundamentos, Sistemas de numeração, Interpolação, Ajustes e Integrações, Equações algébricas lineares, Programação computacional, Equações algébricas não lineares


Sinopse

Visão geral

- Este livro aborda a teoria dos métodos numéricos com foco em suas aplicações práticas na resolução de problemas científicos e de engenharia.
- Os aspectos fundamentais de cálculo numérico são apresentados com profundidade acessível tanto para graduação quanto para iniciação à pós-graduação, com destaque para algoritmos e análise de erros.
- O livro possui exercícios resolvidos e propostos (todos com respostas), além de detalhada contextualização histórica.

Sobre este livro:

“Computação Numérica: Métodos e Implementações” oferece uma introdução abrangente às técnicas numéricas, cobrindo desde sistemas de numeração e propagação de erros até a resolução de equações algébricas (lineares e não lineares), interpolação, ajuste de curvas, integração numérica e equações diferenciais ordinárias. O conteúdo é distribuído em capítulos temáticos que incluem teoria, algoritmos, exercícios e programas computacionais.

O diferencial está na abordagem simultânea da teoria com aplicações computacionais práticas, utilizando Scilab e Python, e na atenção a tópicos frequentemente negligenciados, como o uso de números complexos. Além disso, o livro traz um panorama histórico da computação, valorizando o contexto de desenvolvimento dos métodos abordados. Os apêndices funcionam como guias introdutórios ao uso dos ambientes computacionais propostos.

Metadado adicionado por Blucher em 28/02/2024

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ISBN relacionados

9786555066050 (ISBN do e-book em ePUB)
9786555066043 (ISBN do e-book em PDF)


Metadados adicionados: 28/02/2024
Última alteração: 01/08/2025

Autores e Biografia

Coutto Filho, Milton Brown do (Autor) , Flôr, Vinícius Biajoni Braga (Autor)

Sumário

1. Introdução 2. Noções sobre sistemas de numeração 3. Equações algébricas não lineares 4. Sistemas de equações algébricas lineares 5. Sistemas de equações algébricas não lineares 6. Interpolação 7. Ajuste de curvas 8. Integração 9. Equações diferenciais ordinárias Apêndice Scilab Apêndice PythonReferências Respostas aos exercícios propostos



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