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Estatística decodificada



Probabilidade, computação estatística, método delta, modelos lineares generalizados, verossimilhança, software R, função de quantis


Sinopse

Um sarau de métodos e modelos para análise estatística de dados de experimentos.

Inteiramente exemplificado e ilustrado, com aplicações em R. Leitura essencial para pesquisadores das ciências da vida; material paradidático indispensável a estudantes de pós-graduação e graduação. A cada capítulo o leitor é ainda agraciado com um Jupyter notebook pronto para execução em nuvem dos exemplos resolvidos, com total liberdade para checar resultados, modificar comandos e finalmente decodificar os métodos estatísticos.

Metadado adicionado por Blucher em 21/03/2023

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ISBN relacionados

9786555063585 (ISBN do e-book em ePUB)


Metadados adicionados: 21/03/2023
Última alteração: 21/03/2023

Autores e Biografia

Silva, Anderson Rodrigo da (Autor)

Sumário

I FUNDAMENTOS DE ESTATÍSTICA

1. Introdução à probabilidade

2. Variáveis aleatórias

3. Distribuições de probabilidade

4. Aplicações da verossimilhança

5. O método delta

6. O bootstrap



II MÉTODOS E MODELOS

7. Conjuntos de dados

8. Importação e exportação de dados no R

9. Análise exploratória de dados

10. Introdução aos testes de hipóteses

11. Covariância e correlação

12. Regressão

13. Análise de resíduos

14. Análise de variância

15. Comparações múltiplas de médias

16. Análise de covariância

17. Experimentos multifatores

18. Grupos de experimentos

19. Modelos lineares generalizados

20. Modelos lineares mistos



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