Sumário

CAPÍTULO 1 - Introdução
a) Origem e tipos de erros
b) Algarismos significativos
c) Leitura de dados
d) Independência dos dados
e) Variação da Grandeza e erro estatísticos
EXERCÍCIOS

CAPÍTULO 2 - Função Densidade de Probabilidade
a) Histogramas
b) Função densidade de probabilidade
c) Propriedades da função densidade de probabilidade
d) Média e desvio padrão
e) Valor mais provável e outros parãmetros da função densidade de
probabilidade
EXERCÍCIOS

CAPÍTULO 3 - Distribuição Binomial e Distribuição de Poisson
a) Distribuição binomial
b) Média e desvio padrão para a distribuição binomial
c) Exemplo com histogramas
d) Distribuição de Poisson
e) Exemplos com a distribuição de Poisson
EXERCÍCIOS

CAPÍTULO 4 - Distribuição normal
a) Função densidade de probabilidade normal
b) Uma dedução da normal
c) Um significado para o desvio padrão
d) Desvio padrão da média
e) A distribuição normal como caso limite de outras distribuições
f) Propagação de erros
EXERCÍCIOS

CAPÍTULO 5 - Princípio da máxima probabilidade
a) Princípio da máxima probabilidade
b) Método do mínimo quadrado
c) Ajuste de polinômios
d) Exemplo de aplicação do método do mínimo quadrado
e) Funções não lineares nos parâmetros
EXERCÍCIOS

CAPÍTULO 6 - Testes de significância
a) Distribuição de qui-quadrado (x2)
b) Teste de x2
c) De novo a média e o desvio padrão
EXERCÍCIOS

APÊNDICES
A - Média de duas medidas
B - Propagação de erro-função não linear
C - Erro na variável não dependente
D - Covariância
E - Teste de qui-quadrado
F - O desvio padrão do desvio padrão